Programmation scientifique
Systèmes intelligents de transport
Description générale
Depuis quelques années, d'importants programmes de recherche ont été mis sur pied aux États-Unis, en Europe et au Japon, dans le but de concevoir et de réaliser des systèmes de transport mettant en oeuvre des technologies de pointe de divers domaines, dont notamment l'informatique et les télécommunications. Ceci fut fait dans le but d'apporter des réponses plus rapides et plus efficaces à une vaste gamme de problèmes auxquels font face les exploitants et les utilisateurs de réseaux de transport. Ces problèmes couvrent principalement la congestion routière croissante, la gestion des incidents routiers, l'utilisation optimale de flottes de véhicules commerciaux ou d'urgence, etc. Ces systèmes, qu'on désigne sous le vocable général de systèmes intelligents de transport (SIT), se distinguent par l'utilisation intensive d'informations obtenues en temps réel sur les conditions prévalant dans le réseau visé. En traitant efficacement ces informations et en communiquant rapidement les conclusions de ces traitements aux intéressés, on espère pouvoir obtenir un rendement accru des infrastructures de transport.
Au C.R.T., les activités de recherche dans ce domaine sont réalisées dans le cadre du laboratoire SIT. Elles peuvent être regroupées en deux grands ensembles : celui qui porte sur la planification des SIT et celui relatif à l'exploitation de ces systèmes. Ces travaux se situent donc dans le prolongement des projets entrepris dans le cadre de l’axe de recherche sur la planification et l’exploitation des réseaux de transport (Axe 1) de cette programmation; ils sont cependant aractérisés par l'importance accordée à l'information en temps réel qui est le dénominateur commun des SIT.
Les principaux thèmes de recherche retenus dans cet axe sont :
du côté planification, les simulateurs microscopiques et mésoscopiques du trafic, les modèles hybrides d'affectation du trafic, la localisation optimale de panneaux à messages variables, la planification des autoroutes intelligentes, l'étude des impacts des nouvelles technologies d'information sur la gestion des entreprises de transport de marchandises;
du côté exploitation, la répartition en temps réel de flottes de véhicules commerciaux, la gestion de flottes de véhicules d'urgence, les méthodes de détection automatique d'incidents, les algorithmes adaptatifs pour les problèmes de décision en temps réel, la prévision en temps réel des temps de parcours, le cheminement optimal dans les réseaux de grande taille.
L'exigence du traitement en temps réel des informations conditionne fortement le choix des approches méthodologiques mises en oeuvre dans les projets de recherche de cet axe. Ainsi, plusieurs projets accordent une large part aux techniques de l'intelligence artificielle et aux heuristiques capables de résoudre de façon approchée des problèmes difficiles avec un effort de calcul limité. Par ailleurs, la complexité des phénomènes en jeu dans les SIT et la nécessité de les représenter fidèlement amènent tout naturellement à l'emploi d'approches de simulation pour modéliser le fonctionnement de ces systèmes. Finalement, l'algorithmique parallèle, en réduisant substantiellement les temps de calcul requis pour l'exécution des algorithmes d'optimisation sur réseaux, permet leur utilisation dans l'environnement des SIT.
Projets